Es una nueva tecnología de identificación de personas con amplias perspectivas de aplicación Ingeniería UC desarrolla un sistema activo que "pasa lista" a los alumnos en clase Mediante un exhaustivo barrido por la sala, cuatro cámaras buscan a los estudiantes para tomarles una foto, la que luego envían a una central de procesamiento. Noviembre de 2009 En lugar de la rutinaria tarea de los profesores de controlar la asistencia de los alumnos en cada clase, cuatro cámaras versátiles conectadas a una central de procesamiento podrán cumplir la misma función en forma automática. Todo esto gracias a un proyecto que desarrollan en el grupo de Inteligencia de Máquina del Departamento de Ciencia de Computación de la Escuela de Ingeniería UC, los profesores Álvaro Soto y Domingo Mery, junto a alumnos de magíster y doctorado.     La asistencia automática a clases se enmarca dentro de otro proyecto en el que también intervienen profesores de Ingeniería Eléctrica y de Ingeniería de Transportes y Logística y que busca afinar nuevas tecnologías y mediciones que son relevantes para hacer más eficiente el control de tráfico de los buses urbanos. Sin embargo, hacer este tipo de pruebas en el transporte público es una tarea bastante compleja. “Se nos ocurrió entonces probar tecnologías de reconocimiento de rostros, que pueden permitir realizar encuestas origen-destino para estudios de regulación de tráfico, en algo más familiar como es la sala de clases, y darle otra aplicación, como es la de controlar la asistencia en forma automática”, señala el profesor Soto.     Inicialmente, instalaron cuatro cámaras en una sala de clases, destinadas a contar cuántos alumnos hay adentro, lo cual se asemeja a contar personas que viajan en bus. Sin embargo, estas cámaras pueden determinar la gente que hay en la sala, pero no tienen resolución suficiente como para identificar a cada persona. Por eso, la segunda parte del proyecto contempla la instalación de sensores o zoom en las cámaras para obtener una mejor foto. Este sistema será el encargado de colaborar con el profesor y tomar asistencia, previa “presentación” de los alumnos inscritos en el curso. Así, mediante un exhaustivo barrido por la sala, las cámaras funcionan como si fuera un robot que busca a los estudiantes y los identifica. De esta forma, los estudiantes son reconocidos por el sistema: los que aparecen están presentes, el resto son los ausentes.     Este sistema de reconocimiento con cámaras provistas de sensores es una tecnología innovadora desarrollada en la UC, a través del proyecto (ADI-32) sobre control inteligente de sistemas de tránsito apoyado por Conicyt, que puede tener amplias posibilidades de aplicación.     Según Álvaro Soto, los sistemas tradicionales de identificación de rostros que se usan hoy día no han logrado ser suficientemente robustos. Dependiendo de las condiciones en las que opera el sistema, la efectividad puede oscilar entre 70% y 90%; sin embargo, en esta aplicación las condiciones controladas de la sala de clase, así como nuevos algoritmos desarrollados por este grupo de investigación, pretenden entregar finalmente un sistema con una alta robustez y con un nivel de efectividad del 99%.     Fuente y texto: Pontificia Universidad Católica de Chile     Daniel Gijón  Periodista Escuela de Ingeniería UC  3547277  periodista@ing.puc.cl Mediante un exhaustivo barrido por la sala, cuatro cámaras buscan a los estudiantes para tomarles una foto, la que luego envían a una central de procesamiento.